affective_computing / face_recognize_mnn

MNN1.0.0+opencv

模型初始化

FaceComparison face_rec=FaceComparison(det_model_path,landm_model_path,rec_model_path)

det_model_path:人脸检测模型retinaface的模型路径
landm_model_path:106人脸关键点模型的模型路径
rec_model_path:人脸识别模型的模型路径

重要参数(include/facecomparison.h文件)

// 人脸检测阈值
float confidence_threshold = 0.5;
// 是否进行人脸外廓
bool is_bbox_process = true;
// 人脸比对相似度阈值
float face_recongnize_thr = 0.5;
// 线程个数
int num_thread = 2;

接口(返回结果 bool:true/false) bool face_compare(string image_path1,string image_path2);参数为两张图像地址，其中iamge1_path为face_id图像输入 bool face_compare_image(Mat image1,Mat image2);参数为两张opencv读取的图像矩阵，其中iamge1为face_id图像输入

编译 将CMakeLists.txt 中 set(FACECOMPARISON_DIR /home/situ/qfs/sdk_project/mnn_projects/face_recognize_mnn/lib) 改为lib文件夹所在的绝对地址 mkdir build cd build cmake .. make ./main